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Puertos inteligentes: Cuando la IA se hace cargo del envío

Se espera que un camión autónomo llegue al puerto de Long Beach, California, siete minutos tarde después de haber sido desviado para evitar una zona de mucho tráfico. Las grúas totalmente automatizadas que descargan los contenedores de un barco auto-piloto han estado monitoreando la ruta del camión en tiempo real y ya han ajustado su programa de carga para tener en cuenta el retraso del camión.

El escenario anterior no es meramente el material de la ciencia ficción. La inteligencia artificial y el aprendizaje de la maquinaria tanto para la gestión automatizada de los puertos de contenedores como para los camiones y los buques ya están en uso o en desarrollo en algunos aspectos clave.

“La aplicación de la inteligencia artificial es una de las cosas que estamos buscando desarrollar como parte de un plan de cinco años que ya estamos poniendo en marcha”, dijo Bethann Rooney, subdirectora de estrategia e innovación de la Autoridad Portuaria de Nueva York y Nueva Jersey.

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La IA constituye la base de un sistema que recopila datos, a menudo de varias fuentes, y los procesa de manera que reflejen el funcionamiento del cerebro humano. Por ejemplo, la IA es la principal tecnología detrás de los prototipos de camiones en funcionamiento que pueden conducirse a sí mismos sobre rutas designadas sin la intervención del conductor o la supervisión (conocida como conducción autónoma de Nivel 4).

La IA ya se utiliza en grúas de carga automatizada en puertos del sur de California, Nueva Jersey y Virginia en los Estados Unidos; Shangai en China y Rotterdam en los Países Bajos. La IA toma decisiones sobre qué contenedores apilar o descargar primero basándose en una base de datos y otros análisis.

Actualmente, la IA se utiliza para el mantenimiento predictivo del equipo portuario o para la optimización de grúas automatizadas, dijo Timo Alho, vicepresidente de desarrollo de terminales en Kalmar. De esta manera, las grúas pueden cargar y apilar cargas de manera más eficiente, lo que mejora la disponibilidad de los contenedores para los camiones en función de las necesidades.

“Los equipos automatizados proporcionan enormes cantidades de datos que nunca antes habían estado disponibles en las operaciones del terminal”, dijo Alho. “Y se puede ver que en el futuro, la IA y el aprendizaje de la máquina podrán hacer uso de estos datos y crear valor mediante la optimización de las operaciones del terminal más allá de las expectativas actuales”.

Los datos relativos a las entregas y envíos en los puertos de contenedores se almacenan y analizan continuamente como base para la futura IA y las herramientas de aprendizaje asistido por ordenador que se espera que algún día gestionen los ciclos de entrega completos.

AI también ayudará a los transportistas a recopilar y aplicar datos para la entrega de contenedores de manera más eficiente, dijo Robert Loya, director de operaciones de CMI Transportation. El uso de la IA en un portal de información centralizado “es una forma de evitar gastar más horas de mano de obra para hacer trabajo redundante e intensivo y reemplazarlo con algo mucho más eficiente y confiable”.

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Mateo Jimenez Vidal

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